Bankless：なぜ人工知能は暗号通貨の価値観を必要とするのか？

原文标题：《Why AI Needs Crypto's Values》

作者：Arjun Chand

编译：Kate, 火星财经
人工知能技術は急速に発展しており、暗号通貨の理念を取り入れる必要があります。

テクノロジー業界における人工知能革命の夢は、常に両刃の剣です。

人工知能を解放することで、人類が直面する最大の課題を解決できる可能性がありますが、それは危険な方法で権力を集中させる可能性もあります。

これが暗号とブロックチェーンの出番です。暗号通貨をクールにする価値観は、同様にAIをより良くする手助けをすることができます。これらの価値観は、人工知能がより公平で、安全で、オープンな未来を築くのに役立ちます。

分散化、許可不要の革新、オープンソースシステム、プライバシー、透明性、ユーザーの所有権。これらは単なる華やかな言葉ではなく、人工知能のブラックボックスを開く可能性を秘めています。

これが、人工知能業界が暗号通貨の魔力を必要とする理由です。

包摂的でオープンな人工知能エコシステムの構築

人工知能と暗号通貨の相乗効果。出典：暗号+人工知能アプリケーションの展望と課題

現在、いくつかの大手テクノロジー企業が大部分の計算能力を支配しており、自社の人工知能研究を中心に堀を築いています。これにより「人工知能マフィア」が生まれ、革新と競争のスピードを「囲い込みの庭」と言うよりも早く抑え込んでいます。

しかし、分散化は最終的なストーリーの転換点です。

分散型の人工知能パラダイムでは、計算能力と人工知能研究は許可不要です。人工知能は誰もが使えるツールとなり、人工知能マフィアが設定した障壁を打破し、知識、ツール、リソースへのアクセスを民主化します。

リソースを共有することで、より多くの人々が人工知能の最も困難な課題に参加できるようになります。構築者が多様であればあるほど、アルゴリズムの偏見は少なくなり、これは全ての人にとっての勝利です。

https：//x.com/TrustlessState/status/1762318512507208182

しかし、オープンソース開発は常に利益を上げるのが難しいです。人々がそこからお金を稼げない場合、どうやって彼らに素晴らしいものを作らせるのでしょうか？これはしばしば企業をソースコードを閉じ、営利目的に追いやります。

「暗号インセンティブを持つ分散型人工知能」がこの問題を解決します。

暗号通貨はオープンソースの人工知能に新しい収益化の方法を提供します。それは人工知能開発のためのオープンな市場を創出し、トークンを使用してアクセスし、貢献を報酬します。

例えば、Bittensorのような分散型人工知能ネットワークでは、開発者は異なる人工知能アプリケーションで彼らの機械学習モデルを使用することでTAOトークンを稼ぐことができます。

このダイナミクスにより、分散型の人工知能ネットワークはトークン化されたインセンティブを通じてトップタレントを引き付けることができ、閉じたソースの中央集権モデルには存在しない持続可能なバリューチェーンを創出します。

ユーザーデータのプライバシーを確保する

私たちはデータを渇望する世界に生きています。誰もがあなたのデータを欲しがり、あなたの好みを理解し、それを使ってあなたに物を売ろうとします。

人工知能も例外ではありません。人工知能システムは正常に機能するために大量のデータを必要とします。大手人工知能企業は通常、モデルを訓練しサービスを改善するために会話の履歴全体を保存しますが、これにより巨大なプライバシーの問題が生じます。

想像してみてください、あなたのすべての個人情報——ショッピング習慣、ブラウジング履歴、さらには健康記録——が巨大な人工知能の鍋に投げ込まれているとしたら。あなたはその企業がこれらの情報を悪用したり販売したりしないと信じなければなりません。恐ろしいことですよね？

ユーザーの信頼を本当に得るためには、人工知能はプライバシー保護技術を採用する必要があります。信頼を築くには透明性と検証可能性が必要であり、ゼロ知識証明（ZKP）がこれを実現するのに役立ちます。

暗号分野の人工知能プロジェクトは、他のプライバシー保護技術も採用しています。例えば、Venice.aiはユーザーのブラウザ内にのみセッション履歴を保存し、ユーザーのリクエストが暗号化されていることを保証します。GPUプロバイダーはこれらのリクエストを処理しますが、サーバーは全体のセッション履歴を見たり、ユーザーの身元を知ったりすることはありません。

これらの暗号的手法と価値観を統合することで、ユーザーのプライバシーとデータ所有権を尊重する人工知能システムを作成できます。

https：//youtu.be/FyEcfgbCrDw

私たちはどのようにしてユーザーデータを使用せずにプライバシーを保ちながら人工知能モデルを訓練するのでしょうか？十分なデータがなければ、AIは現実世界の状況をうまく理解できず、「AIの幻覚」、すなわちAIが誤った出力を生成することにつながります。

ここで合成データの出番です。合成データは、アルゴリズムを使用して実際のデータを模倣して人工的に生成されたものです。これは個人情報を暴露しないため、プライバシーを保護する特性を持っています。すべての大手人工知能企業がこれを使用しており、新興の研究分野です。

暗号通貨は、クラウドソーシングの作業を通じて人工知能モデルの合成データセットの作成を促進することができます。ユーザーは検証されたデータポイントを提供してトークンを稼ぎ、訓練データの不足の問題を解決します。

例えば、Synthetic AIのようなプロジェクトは合成データを作成するためのツールを構築し、ユーザーが合成データを提供しSAIトークンを獲得できるようにします。これらのデータセットの質を確保することで、人工知能モデルの訓練のためのデータ生成の努力を大幅に加速し、ユーザーデータのプライバシーを維持できます。

結論

人工知能の未来は不確実ですが、確かなことは一つです：それは信頼と透明なオープンソースの基盤の上に築かれる必要があります。

暗号通貨は分散型の所有権、許可不要のアクセス、プライバシーに焦点を当てており、欠けていた部分を提供します。ツールはすでに揃っています。今こそそれらを使い、人工知能の物語の次の章を書き始める時です。

暗号通貨の価値は人工知能業界を改善できるでしょうか？下のコメントであなたの考えを教えてください！